Mysql数据库大表优化方案和Mysql大表优化步骤

2019-03-13 15:12 月下刀客 未知
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。

单表优化

除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在?千万级以下,字符串为主的表在?五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。

字段

  • 尽量使用?TINYINT、?SMALLINT、?MEDIUM_INT作为整数类型而非?INT,如果非负则加上?UNSIGNED

  • VARCHAR的长度只分配真正需要的空间

  • 使用枚举或整数代替字符串类型

  • 尽量使用?TIMESTAMP而非?DATETIME

  • 单表不要有太多字段,建议在20以内

  • 避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间

  • 用整型来存IP

索引

  • 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在?WHERE和?ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据?EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

  • 应尽量避免在?WHERE子句中对字段进行?NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  • 值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段

  • 字符字段只建前缀索引

  • 字符字段最好不要做主键

  • 不用外键,由程序保证约束

  • 尽量不用?UNIQUE,由程序保证约束

  • 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引

查询SQL

  • 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

  • 不做列运算:?SELECT id WHERE age+1=10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边

  • sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个CPU运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库

  • 不用?SELECT*

  • OR改写成?IN:?OR的效率是n级别,?IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内

  • 不用函数和触发器,在应用程序实现

收藏 举报

延伸 · 阅读